Duração: 20hs
Neste curso de Business Intelligence voce entenderá porque a demanda por rapidez, baixo custo e simplicidade é cada vez maior e impulsiona a próxima geração de soluções de BI, incluindo aplicações Mobile, Web Services, SAAS e Cloud Computing.
Serão apresentados os fundamentos e as aplicações necessárias para a criação completa de um Data Warehouse e a ferramenta para extração de dados de diversos sistemas, transformação conforme regras de negócios e carga destes em um Data Mart ou um DataWarehouse – ETL – Extract Transform Load – Extração, Transformação e Carga.
E, ainda durante o curso, serão apresentadas as tendências em: soluções, estratégias, fontes de dados, arquiteturas, soluções móveis e tecnologias avançadas que melhoram a integração, a interatividade e a visualização das informações.
Objetivos
- Utilizar soluções e arquiteturas do Business Intelligence necessárias para análise de grandes volumes de dados.
- Conhecer a nova geração do BI e tendências para obter informações de forma rápida, baixo custo e simplicidade visando facilitar a tomada de decisão.
Pré-requisitos
- Conhecimentos básicos de Bancos de Dados
Público alvo
- Administradores de Banco de Dados
- Analistas de Sistemas
- Profissionais interessados no assunto
Conteúdo
1 – Data Warehouse
- Introdução e Evolução
- Arquitetura e Componentes
- > Metadados
- > OLTP x OLAP
- OLTP x OLAP
- > MOLAP, ROLAP, HOLAP
- Modelagem Dimensional
- > Tabela fato
- > Tabelas de dimensão e hierarquias
- > Relações entre fatos e dimensões
- > Chaves substitutas
- Administração do Data Warehouse
- Segurança do Data Warehouse
- Exemplo prático usando YellowFin
2 – ETL
- Conceitos e Arquitetura do ETL
- Processos de ETL
- Extração
- > Identificação das fontes lde dados
- > Avaliação das técnicas de Extração
- Transformação
- > Transformação de Dados: Tarefas básicas
- > Transformação dos principais Tipos
- > Integração de dados e consolidação
- > Transformação dos atributos da dimensão
- > Principais tipos de dimensões de alteração lenta
- > Como implementar a Transformação
- Carregamento dos dados
- > Aplicação de Dados: Técnicas e Processos
- > Atualizar Dados Versus Update
- > Processos para tabelas de dimensão
- > Tabela fato: Carga História e Incremental
- Ferramentas de ETL
- Exemplo prático usando Kettle
3 – Nova Geração do BI
- BI tradicional x Nova Geração
- Modelos de dados in-memory e columnar
- BI com soluções de GIS/Geolocalização
- OEM BI integrado em soluções de ERP, CRM, etc
- Mobile BI
- Open Source BI
- Cloud Computing e SAAS BI
- Exemplos práticos com YellowFin, QLIKVIEW, OBIEE, BIME e ROAMBI (plataforma IOS)
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